上汽大众：AI赋能智能座舱用户体验

2025年4月25日，在汽车消费趋势洞察大会上，上汽大众生态域用户体验设计负责人李云逸表示，当前，用户已高度接纳AI，并期望AI能在效率提升、情感陪伴、个性化创造等方面发挥作用。在用户体验设计中，AI可提供丰富的知识库参考，助力思维拓展，并催生了新的生活方式。李云逸结合马斯洛需求理论，阐述了AI在不同需求层级中扮演的角色，如守护者、陪伴者和赋能者，从而满足用户在生理、情感和精神层面的需求。

李云逸还介绍了AI在人机交互方面的赋能作用，包括实现多模态感知、主动交互和情感化设计。上汽大众在车内推出了AVATAR形象，通过AI技术实现丰富的语音互动和表情表达，增强了用户的情感链接和归属感。

上汽大众生态域用户体验设计负责人

以下为演讲内容整理:

年轻人与AI:重塑生活方式

当前，对于新事物、新科技接受度较高的用户成为用车的主力群体。对于这类用户，在非出行场景中，他们已在很大程度上接纳AI的应用。例如，AI已赋能社交场景，助力提升学习和工作效率，用于健康管理，为生活提供建议，还能为创意活动提供支持。

在用户体验设计和场景构建工作中，AI能够提供客观且丰富的知识库参考，助力思维拓展。我认为，许多AI需要我们去“驯养”，与此同时，AI也反过来催生了诸多新的生活方式。

我向Deepseek提问，现在的年轻人对AI有哪些期望？Deepseek给出的答案包括:效率提升；情感陪伴与孤独缓解，期望AI能作为更拟人化的伙伴给予陪伴；激发个性化和创造力，便于用户进行创意表达；伦理和隐私保护，使用AI时，人们常担心隐私泄露和伦理问题；使用方式简单，用户不希望像学习新语言一样学习AI的使用，所有AI工具应尽量降低用户学习成本。

图源:演讲嘉宾素材

AI与出行需求:从角色到场景

明确用户对AI的期望后，便衍生出需求。我想结合出行需求探讨，当面临出行需求时，AI应扮演何种角色。我们做用户体验设计时常会接触马斯洛需求理论，从最底层的生理需求、安全需求，到中层的情感归属与爱的需求、尊重需求，再到最高层的精神层面的自我实现需求。重新审视马斯洛需求理论，我们发现AI在每个层级都可扮演相应角色，进而可依据AI的这些角色，探讨在不同需求层面，AI能为用户提供何种场景。

图源:演讲嘉宾素材

在最底层的生理和安全需求层面，AI可扮演守护者角色。例如，通过车内摄像头、方向盘或各类穿戴传感器，AI能够监测用户的疲劳健康状态；在主动驾驶安全方面，AI可提供主动安全防护，预判驾驶风险，实施紧急避险辅助；结合车内传感器监测，AI可进行环境自适应调节，营造最适宜人体的环境；在数据隐私安全方面，AI支持对敏感数据进行加密处理，保障隐私保护。

在更高层次的情感需求方面，我将AI视为陪伴者。在探讨用户体验时，“陪伴”是我们经常提及的词汇。在车辆功能体验设计中，若能赋予陪伴属性，便相当于赋予车辆生命力。当AI作为陪伴者时，可探讨以下场景:场景化情感陪伴，在不同场景下，AI化身不同伙伴，给予用户情感支持；赋能语音对话，使其更具温度、更拟人化，接近真人对话方式；实现多模态情感交互，通过检测用户语音、面部表情感知情绪，并据此调整交互策略；赋能社交活动，包括与其他车主以及亲友之间的社交；AI还能在情感上赋能个性化和专属感。

以往虽倡导千人千面，但多由主机厂预测用户类型、分析需求，实现车机屏幕桌面等的可定制。有了AI加持后，能够通过深度学习用户习惯，依据智能化推荐并结合用户反馈，真正实现每个人专属的体验，使车内功能和HMI设计方向深度贴合用户个性。

精神层面，如果AI充当赋能者角色，应能助力用户实现精神层面的成长。例如，通过生态服务联动，提升用户生活效率；引导用户低碳出行，通过分析驾驶行为，辅助用户改善驾驶场景；赋能用户创意表达，甚至在虚拟元宇宙概念下，让用户创造身份，展现个人影响力。

人机交互:从功能到情感的跃升

从更具体的人机交互方式来看，AI能够赋能人机交互，实现从功能到情感的跃迁。今年年初，Deepseek备受关注时，我们一直在探讨其如何赋能座舱大模型。此前我们已有大模型语音交互，当AI进化到一定程度，大模型能够像高双商的人类一样与用户交流。AI可接受模糊、复杂甚至情绪化的语言指令，结合当前场景、多模态信息以及对用户的个性化分析，判断用户当下需求。在生成结果方面，AI可动态、实时地提供多感官体验反馈，反馈形式不限于语音，还可结合车辆各种控制源。另外，AI能够主动推荐，感知并匹配用户情绪。

图源:演讲嘉宾素材

关于多模态感知需求，此前单一模态交互存在诸多不足，例如手势识别，过于简单易误触发，过于复杂则要求用户记忆学习。直至AI大模型赋能，我们才真正能够识别语音、手势、生物识别、眼球追踪等多感官反馈，结合用户肢体表情判断真实需求，同时融合车内外信息，如当前场景、车内人数等，借助AI探寻多模态感知场景。

精准感知用户需求后，便可提供主动交互，这是一个循环过程。AI可以主动提醒、预判场景需求，向用户推送信息，同时收集用户有意或无意的反馈，优化AI算法，使AI能够持续优化，越来越懂用户。

另外，情感化设计至关重要，目前主要从以下几个方面开展。一是打造拟人化语音助手，即便AI大模型性能卓越，若缺乏具象化对话表达，仍易被视为工具，而拟人化助手能够承载用户情感链接；二是通过视听表达，人是视听动物，可在车内营造氛围，通过视听环境变化迎合用户情绪，引发情感共鸣；三是提供情感化服务，例如在用户生日或特殊场景时，提供无实质功能但具情感链接的服务，增强用户对品牌的归属感。

上汽大众在这方面有所实践，2022年，我们在车内推出由品牌LOGO演变而来的AVATAR，其在语音互动时可展现丰富表情；2024年，升级为3D形象的AVATAR，不仅在语音交互时，在AI智能推荐时也能有更丰富表达，同时为用户提供多种皮肤装扮定制选项，用户还可通过照片定制自己或他人形象作为AVATAR。目前，我们正在规划下一代ID系列车型，将围绕AVATAR构建更智能、更具情感的体验，融入3D、空间化、游戏化等概念。

此外，我们在途昂Pro上搭载了百度文言一心大模型，今年2月接入Deepseek，赋能诸多场景，用户可通过其询问车辆相关知识、进行闲聊、生成图文，借助Deepseek提升语义理解能力。同时，我们拥有自主研发的AI场景引擎，能够进行主动出行建议推荐，提供一键场景化服务，未来还计划通过AI助力用户以简便方式生成场景建议。

AI与未来座舱用户体验

目前，我们在发展过程中仍存在一些痛点，例如场景挖掘尚有很大空间；大模型对算力要求高，在实现及时反馈时需平衡成本；隐私安全方面，虽从主机厂角度认为某些设计体现人性化，但用户对隐私侵犯问题较为敏感，实际接受程度有待考量。另外，未来跨端互联和生态融合是重要方向。

当前，尽管车机已集成诸多服务，但许多用户仍倾向使用手机，原因之一可能是用户在手机上已形成深入的使用习惯和数据积累，难以在车机上重新构建规则。因此，跨端数据共享以及打通车内应用与外部服务，将是我们面临的重要课题。

如果未来AI进一步发展，我们可以畅想，AI不仅服务于车内，还能跟随用户下车，全面接入用户生活圈，成为全方位的智能助手。未来车辆有望成为真正的第三生活空间，承载更多生活活动。

一直以来，我们致力于用户共创，通过OTA实现快速迭代。AI加持OTA，可推动车辆软件持续迭代，并在用户行为影响下不断成长，最终实现赋能用户精神世界的愿景。

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